电信无线网优踏入大数据时代

　 移动互联网时代，大数据技术正被越来越多地运用于运营商无线网络优化中。在我省，中国电信福建公司通过大数据技术平台实现了智能化、高效化的网络资源配置和维护优化，大大提升了无线网络运营质量，用户用网感知也不断提升。据了解，截至目前在全省范围内，中国电信4G手机用户平均下载速率达21Mbps；在网络关键质量指标中，4G综合优良率达95%。

　　大数据成无线网优新手段

　　随着移动互联网用户规模的剧增，无线网络呈现吞吐量快速扩大、结构日益复杂、覆盖范围动态实时变化等特征，优化网络资源配置、提升网络质量变得更难，而人们对于网络质量的期待却越来越高。因此，全面了解网络现状、提升网络问题解决及日常维护优化的效率愈加重要。

　　传统的网络优化主要是通过话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等方法，对接通率、掉话率、拥塞率和切换成功率等指标进行分析，才能找出影响网络质量的原因并进行处理。在这种模式下，由于更多依赖技术人员的经验，自动化程度较低，优化过程需耗费大量的时间、人力、物力，不仅造成了大量的资源浪费，而且效率比较低，已经不能满足移动互联网时代的网络优化需求了。

　　与此同时，随着大数据分析技术的不断成熟，许多专家认为，运营商利用大数据将无线网、数据网、核心网、业务网优化进行整合，可以完整地优化整个业务生命周期的所有网元，改善用户感知，是网络优化的必然趋势。

　　为此，去年年初，中国电信福建公司重构4G网络运维生产作业模式，在无线网络优化中创新性地引入了大数据技术。通过现有网络记录下的海量终端与网络信令交互信息数据，以及自身拥有的强大的云计算能力和产品，打造了集数据采集、数据存储、数据分析于一体的大数据网络优化平台。一方面，可以分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，实现网络价值的最大化；另一方面，通过网络日志综合分析，更加快速发现并解决问题，确保网络质量进一步提升。

　　“三定”准确排查网络问题

　　今年3月初，有厦门兴才学院等校园的多位用户反映称，在玩王者荣耀游戏时，页面出现卡顿的现象。经过对用户个体用网数据的纵向对比，以及这部分用户用网数据的横向对比，中国电信福建公司网络运维部最终发现，苹果用户的数据时延要比安卓用户明显，再结合回访、现场排查等手段，最终确认是由于苹果IOS版本存在对该游戏的支持问题。整个数据排查过程仅用了2-3天，速度远快于传统优化模式。

　　今年1月份，中国电信福建公司在日常网络监控中发现，21日以后许多用户访问百度网站时响应速度很慢。工作人员立即调出四个时延最为明显的时间段的数据信息，通过多款软件运用分析，最终定位为网站服务器问题，随后快速积极将这一情况反馈给百度公司。百度方面表示高度重视，将立即安排相关检查。

　　从以上两个案例可以发现，定界、定端、定位是利用大数据平台处理无线网络问题的一个基本流程，借此技术人员可以准确、快速地排查网络问题。据中国电信福建公司网络运维部技术人员介绍，所谓“定界”即确定用户上网界面，之后便可以通过技术手段来判定是云管端哪一方(即“定端”)出现了什么问题(即“定位”)，进而采取不同的优化策略：如若是网络、云平台等问题，即可在内部与其他部门联动处理；若是终端、应用端等出现问题，也可告知对方或协助处理。

　　对此，技术人员打了个形象的比喻：“如果把网络优化比作道路治堵的话，在传统的网络优化模式下，运营商作为网络管道，只管修路；而通过大数据，我们能够分析出到底是道路坏了，还是车辆、物流等问题，从而快速、准确排查网络问题，且整个过程更加透明，便于用户了解问题出在哪。”

　　电信无线网络运营走向智能化

　　大数据分析平台的引入，除了能够提升网络运行维护的效率，在网络建设阶段，还可以通过了解整个网络资源配置和使用情况、用户分布等状况，及时地调整网络资源配置，确保网络覆盖和资源利用最大化。

　　如今，网络运营正在转向全方位立体运营，网络优化也需要跳出原有的思维模式，不仅仅是优化网络资源配置，而且还要优化运营资源配置。在网络优化中利用大数据技术，对包括网络、业务和客户等多维度的数据关联考虑，并且作为一个整体来看待，从而将前端市场和后端网络协同起来，最终提高网络管理和建设的整体效率。

　　从这一点来说，大数据无线网络优化的推进，正是中国电信福建公司全力贯彻集团公司转型3.0战略，落地实施网络智能化、运营智慧化的重要体现。

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