而今天I/O主题演讲发布的诸多新产品功能，就是皮查伊这一思路的具体落实。引入TenSorFlow系统之后，Gmail的垃圾邮件拦截率达到99.9%；基于语音识别的Google Home可以识别不同的用户声音，只需两个麦克风就能准确识别；基于图像识别的Google Lens可以直接拍照查信息和操作，Pixel手机可以自动清除拍照图像的噪点；基于语义识别的Allo可以智能进行对话回复和聊天翻译。
此外，已经有1亿用户的智能助手Google Assistant更是谷歌AI实力的具体体现。目前Google Home智能音箱在美国市场的占有率在两成，落后于占据先发优势培育市场的亚马逊Echo。不过，为了获得更多的用户和数据，提升智能助手的效率和实际用途，谷歌推出了Google Assitant的iOS版本。
此外，谷歌还再次推出了面向低端市场的简化版Android Go，显著降低了数据流量和硬件参数需求，降低了智能手机的成本价格。这一版本无疑是为了在印度、拉美、非洲等新兴国家市场吸引到更多的首次接触移动互联网的人群，为未来打下用户基础。
实际上，数据才是谷歌的基因所在。谷歌的商业模式落地依然是获得数据卖广告。谷歌与苹果存在着截然不同的基因。苹果在意的是用户与销量，技术更新是基于自己的设备，是为了获得更多的设备销量；而谷歌在意的是用户与数据，技术更新可以免费可以跨平台，只要能最大化获得用户与数据，硬件设备的优势从来不是谷歌的优先考虑。
AI技术帮助谷歌提升自己产品性能，帮助谷歌获得更多用户，带来更多数据帮助谷歌提升AI实力。在个人消费级别，还没有哪家公司能够像谷歌这样获得完整的、深入的个人数据；微软的优势在于企业生产力市场，而亚马逊和Facebook则侧重于电商、云服务及社交领域。
当然，要获得谷歌更智能人性的AI改造产品体验，就必须将个人数据交付给谷歌。这也是不可避免的行业趋势，对谷歌以及整个AI行业提出了更高的行业准则要求。个人隐私问题也是谷歌和Facebook这两家靠数据进行商业化的共同挑战。在这一方面，谷歌和Facebook需要极为谨慎。
AI领域，巨头既有竞争，也存在合作。去年12月，谷歌、微软、IBM、Facebook和亚马逊共同成立了人工智能合作组织（Partnership on AI），共同制定人工智能行业未来的发展规范。目前这个机构已经吸引了100多家公司的加入。