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  • 深度学习模式开启,取代教师还是让教师更优秀?

    2017-06-09 17:09 中国金融信息网 收藏

 目前,人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等,应用主要集中在家教辅导、在线学习、课堂教学等方面。专家认为,“人工智能+教育”将重塑教育行业。

    “比如,时下流行的MOOC(慕课)、网班解决了教育资源的稀缺性问题;而'翻转课堂’则改变了以老师为中心的课堂,重构了教学结构。不远的将来,大学生在校园的时间会减少,他们可以在线完成课程学习及考试,甚至很多时间不必待在学校。”程洪说。

    人工智能实现了从“先教后学”转向“先学后教”,有助于解决教学缺陷。燕翔说,通过大数据的采集和分析,发现很多学校的缺陷是固定的,这意味着教师方面有模式化的不当教学问题。上海闵行区的学校正在试点“录播评课研训一体化系统”,通过视频对整个课程进行数据采集的分析,包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等,针对目标缺陷改进教学。

    人工智能还可实现随时互动,避免重复劳动。程洪说,智能系统不仅能将教师从批改试卷等重复性劳动中解放出来,还可实现课堂和课下的全时互动。智能系统会将学生做题的数据回传数据库,教师能从中了解学生对知识点的掌握情况,避免重复讲解。

    “人工智能是辅助工具,其使命不是取代教师,而是让教师腾出更多的时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,把教育做得更好。”科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰说。

    “人工智能时代不可逆转地到来,未来信息化将从支撑教学,转为与教学深度融合。只要有利于教育教学,我们都乐于去尝试。”北京市十二中教育集团校长李有毅说。

    业内人士认为,在教育领域,人工智能目前所处的阶段还很初级。学籍等结构化的数据还在打通,非结构化的数据比如基于学生行为的数据采集还刚刚起步,只有足够大的样本量,才能支撑人工智能优化。

    不过,还有一些教育工作者坚信,传统教育方式仍不可替代。在赵虹华看来,面对面教授过程中所包含的师生情感互动,是微课和网络答疑不具备的,教师有时候通过观察学生的表情获得反馈,学生也从老师的表扬或批评中得到情感支撑。


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