自马云2015年在德国汉诺威IT博览会(CeBIT)上展示刷脸支付以来,人脸识别技术在大众中的认知度快速提升,在各行业应用渗透持续加速。分析认为,发展日新月异,人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。
其实,自诞生之初,人脸识别技术就受到人们的普遍关注,随着计算机,光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别技术得到越来越多的应用,市场规模持续提升。云从科技创始人周曦预测,未来五年之内,国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。
据了解,人脸识别技术属于生物识别的一种,生物识别其实就是我们常见的识别办法,指纹,脸相,虹膜或者笔迹,声音,步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对,应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。
在进行人脸验证前,平台需要对目标对象进行人像数据采集,通过算法提取图像中的人脸特征值,建立个人特有的生物数据库。假设数据库中储存了你的特征值,那么在你的支付过程中,系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对,从而达到识别身份,完成支付的目的。
中信建投指出,随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别应用领域势必会突破原有安防识别范围,将走向更广泛的市场领域。据统计数据显示,仅在中国地区未来三年内就有望形成年销售额过百亿元,并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。
国海证券则认为,根据前瞻产业研究院预测,到2020年全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升,人脸识别应用场景不断拓展,在闸道,安防等方面有望打开增量市场。当前结合深度学习,人脸识别在复杂场景下的人脸识别率已达到99%,包括商汤科技,工大高新在内的众多厂商也已推出相应产品。在铁路,金融,教育等多领域应用案例逐步涌现。2017年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。
而据集邦咨询预估,全球人脸识别产值在未来5年将快速增长,从2015年的1.6亿美元增长为2019年4.3亿美元,复合年均增长率高达28.04%。而亚太地区将成为最主要的增长市场,在全球占比近60%。
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