最近，“阿尔法保险”成为保险行业的一个热词。对于“阿尔法保险”可以形成一个大致的轮廓：不是一种新型的保险行业或者保险产品，但是的确能够给保险行业代来革命性变革。
本文研究“阿尔法保险”对智能交通监管的影响，表面上看，是研究交通行为监管问题，其本质还是研究车险经营与保险风险管控问题。
“阿尔法保险”的核心是人工智能，研究“阿尔法保险”开启智能交通新时代的核心定格在提升交通监管的智能化水平，既减少了交通事故的发生，也为车险经营营造一种良性循环的环境，也体现了保险行业自身的功能。
人工监管交通的三大弊端：滞后 低效 连带
现行的交通监管具有滞后、低效、连带性三大弊端。
一是滞后。在人工监管交通模式下，往往是交通事故发生以后，才能够到达知晓事故已经发生，才能到达现场进行施救。如果事故发生在偏僻地段，出现缺乏事故现场目击者，且当事人无法报案的情形，由于错过救援的黄金时段，往往诱发次生事故，加重交通事故后果。
二是低效。分析交通每个事故根源，尽管说各个事故表现不同，但是归纳起来，不外乎超员、超载、超速、超时（即驾驶员连续驾驶时间超过相关规定的连续时间）等“四超”因素。在传统的交通监管模式下，针对引发交通事故“四超”因素，往往采取人工上路检查的方法。在执法力量一定的前提下，警员向一线投放势必会影响在研究制度建设等方面警员的配备，综合评价效果未必是最优。
三是连带。在传统的交通监管模式下，一般发生的一定后果的交通事故，直接后果是造成乘客以及驾乘人员严重伤亡，造成严重的财产损失，间接后果是对相关运输企业的负责人和相关监管部门负责人进行问责。站在社会治理的视角，交通监管的后果应该是乘客安全往来、运输公司在安全的前提下实现预期的经济效益、交通以及交警等监管部门的人员尽职尽责地在工作岗位上多赢共赢的大圆满结局，而不是类似上文事故一出现的乘客伤亡、司机遇难、运输公司高管身陷囹吾、很多相关部门负责人被问责的多输、公输的恶性循环的局面。对于保险公司经营来说，会基于保险金额差异给予相应的赔付，如果出现投保不足，不理解的公众会责怪保险公司；反之，有的保险公司在业务宣传中，建议保险消费者增加保险金额。（原标题：人工监管弊端重重 智能保险开启交通监管新时代)