导语：智能化机器人的种类越来越多，有扫地机器人、交易机器人，物流机器人……现如今甚至出现了能编辑新闻的机器人。8月8日21时19分，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。
这篇标题为《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的速报全文585个字，在8月8日21时37分15秒由机器人自动编写。
速报内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气、产出说明和5张图片。
写这则速报的作者为“地震信息播报机器人”，它是国家地震台网研发的智能机器人。这不是它第一次露面，早在2016年5月四川绵阳地震期间，它就用6秒钟写下560字速报，整个过程自动写作，自动发布，无人介入。
据了解，“地震信息播报机器人”并不是人们想象中的实体“机器人”，而是一套能够执行命令的程序。当地震发生后，这套系统会启动工作流程，取标题、发布图片、写地震参数......将这些步骤逐一展开，在最短的时间把速报写出来。
8日当晚，中国地震台网官方微信发出第一条速报后，截至9日下午6点32分，又连续推送了14条关于地震的速报，均为机器人操盘，最快出稿速度为5秒。
排列以速报推送时间为基准
速报的数据地震参数，如震级、震源深度等信息来自地震台网。其他背景数据来源不一样，如震中的简介、震中所在地周边乡镇、村落等情况，有些是检索的，有些则是之前就储存在机器人系统里。
自中国地震台网微信平台今年6月29日上线以来，共发送了68篇机器人撰写的速报。
机器人目前擅长的写作领域：财经、体育、自然灾害
机器人参与新闻工作，最早可以追溯到2001年谷歌实现个性化新闻推荐，那年，谷歌开创了用机器选编新闻的先河。可实际上，机器人新闻是“自动化新闻”的通俗说法。继2014年7月美联社引进“机器人同事”后，全世界的新闻编辑室纷纷引入自动生成新闻技术。
《纽约时报》《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《卫报》和路透社等西方媒体都走上了自动化新闻发展的道路。国内，直到2015年9月，腾讯财经的机器人Dreamwriter才正式出道；同年11月，新华社推出“快笔小新”，主打财经新闻；去年，第一财经发布智能写稿机器人“DT稿王”。
截至8月8日下午3点03分，Dreamwriter在当天共发布了两篇新闻。不难看出，自动化新闻格外擅长于财经领域，不过，它在体育领域也毫不逊色。以“快笔小新”为例，它供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿件。多领域同步发展，难不倒自动化新闻。
上述两个领域和地震领域有着几个共同点：
其一，数据繁多，程序复杂，工作繁琐，需要花很多精力对数据进行分析，而处理数据是算法的强项；
其二，有相对固定的新闻模版，较为程式化，题材重复性高；
其三，这类文章大多不需要大量采访。
所以，记者到底会不会因为机器人而失业？这是有可能的，但不是所有领域。
《洛杉矶时报》的机器人也误报过地震新闻
2015年，NPR（美国国家公共电台）让一位资深商业记者与写稿机器人比拼写新闻稿，双方就一家公司的最新收益报表出来后，第一时间进行写作。最后，机器人花了2分钟完稿，记者花了7分钟。在质量上，机器人的稿子获得912票支持，记者获得了9916票支持。
将记者与机器人的新闻稿做对比后发现，记者的新闻稿以语言丰富取胜。但这并不是说机器人的新闻稿就很差，它的新闻稿反而更加凝练和简明。
机器人稿件中的这些特征与“机器人新闻”的工作原理密不可分。简单来说，新闻写作可以分为两类，一是用模板式写作，直接往框架里面添加内容。二是更复杂化、人性化、文学化的新闻。机器人写稿属于第一类。技术上通过根据各业务板块的需求定制发稿模板、数据自动抓取和稿件生成、各业务部门建稿编审签发“三步走”来实现。
新华社机器人发稿系统后台有500到600个模版，可以根据不同的要求，呈现不同的稿件。目前新华社机器人发稿系统运营维护仅需4到5人，平均一天稿件签发量在100条左右。
总而言之，一条机器人新闻的顺利诞生，首先需要清晰、准确、结构化的数据，当数据质量较差时，新闻的报道质量也会受到影响；其次，机器人新闻的报道领域局限于题材重复的新闻故事；最后，机器人现阶段依旧离不开人类干预。
目前需要人类干预的环节包括：制定算法、提前撰写新闻模版（语句、段落或是整篇报道）、最终核实环节，等等。
这也意味着，一旦脱离了人类的干预和核实，机器人新闻的准确性可能面临巨大的挑战。
当地震或是其他自然灾害发生的时候，附近地区的读者最希望能够快速、准确地知晓诸如破坏程度、波及地域、时长等信息，以便及时逃生或是做好避难准备。而一旦地震报道失实，则可能造成不可估计的严重后果。
即便是地震机器人新闻的鼻祖Quakebot，仍然多次误报地震信息。
2015年3月，南加州的地震仪检测到了日本、阿拉斯加主要的地震信号，美国地质调查局错误地将其报告为发生在加州的、震级范围从4.8到5.5的地震。但地震并没有发生，更没有人感知到地震。尽管如此，Quakebot仍然发布了这三个假地震的报道。
机器人对数据非常敏感，它可以对基础的数据类新闻进行分析和写作，节省记者的时间，降低媒体的成本，提高媒体的效率和收益。
结束语：在AI威胁论同样盛行的新闻媒体领域，一部分媒体人对写稿机器人的出现表示担忧，但机器人并不会取代记者，相反会成为记者的好帮手。在未来，机器人和记者相互协作，才是主流趋势。即使机器人抢了在某些领域工作的人的饭碗，说到底也是为了推动整个社会的前行。
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