导语：跟所有全新技术一样，脸部识别在带来安全性和便利性的同时可能也会带来一些问题。在许多使用情景中，扫描指纹可能会更加方便一些，而脸部识别算法可能会因为用户佩戴了或没有佩戴眼镜而无法正常运行。
作为移动设备芯片行业的领导者，高通最近推出了“Spectra成像系统”（Spectra imaging system），该系统可以从包括脸部在内的对象提取深度信息。该公司的计划是，将该技术嵌入到即将推出的新一代骁龙(Snapdragon)旗舰级移动处理器中。与此同时，在苹果即将推出市场的HomePod智能音箱固件在网上泄露后，开发者发现了一些预示新iPhone可能也会配置类似深度知觉和脸部识别功能的重要线索。
需要指出的是，该技术有别于全球各地监控摄像机所广泛采用的脸部识别技术，后者主要通过与拥有数百万张脸部照片的数据库与脸部照片进行对比的方式获取信息，且已经被越来越多的应用于安全监控、支付等领域。
幸运的是，如今用户手中的手机摄像头相比监控设备已经具备了一些优势。手机摄像头不需要在人群中将你识别出来，它只需要识别用户的面孔即可。而且，手机摄像头完全能够胜任这一项任务，即便在离你一两英尺远的地方它也能够快速地拍出精细的照片。
该技术还有另外一个优势，即被称作“结构光法”（structured light）的深度感测技术会在人的脸部或者任何其它目标物体上虚拟喷出数千个微型红外点。通过识别这一片红外点中的扭曲情况，摄像头会收集到非常精确的深度信息。而且由于手机的摄像头能够看到红外线，而人看不到，因此这类系统可让手机在完全黑暗的环境中进行解锁。
虽然苹果还没有正式对外宣布将使用这类技术，但该公司对于红外深度建模和脸部识别技术并不陌生。该公司此前曾被授予一项非常类似的工序专利，但苹果方面始终拒绝就它可能在开发的技术发表置评。
简单来说，苹果所持有的工序专利类似微软Xbox 360 Kinect运动传感器的精简版本。而且，苹果早在2013年就收购了Kinect早期开发商、以色列初创公司PrimeSense，因此该交易的达成或许并非偶然。
与此同时，高通计划将Spectra处理器推向未来的Android手机。三星之前支持脸部识别的图像处理器有时会将放在手机摄像头前的人脸照片误以为是真人。但高通坚称，深度感测脸部识别技术将采用“活性检测”，因此即便是3D打印的面具也无法瞒过该系统（但该公司也承认长得一模一样的双胞胎可能能够瞒过系统检测）。
前景广泛
高通负责安全和机器智能产品的高级总监赛-乔杜里(Sy Choudhury)指出，教我们的手机认识我们的脸是什么模样，就跟教它们我们指纹是什么模样类似。因为手机会首先拍下你的脸部照片，然后提取出相关特征信息。在你解锁手机的时候，它就会拿这些信息与脸部进行比对来判断能否解锁设备。
同指纹识别一样，用户脸部信息会安全地存储在设备上面，而不是云端。从苹果因为拒绝解锁嫌犯iPhone手机同美国联邦调查局互怼，到亚马逊坚称其语音助手Alexa不会在未激活状态上传任何语音信息的立场来看，科技企业未来可能会以这种隐私保护作为设备、技术的重要卖点之一。