什么是大数据？如何让其走进人们的生活？大数据又是如何落地？在哪些领域率先破冰？业界知名专家、运营商以及财经媒体人各抒己见。上海联通副总经理沈可分享了“大数据的认知应用和挑战”，并回答了记者的提问。
对于大数据的前世今生沈可如数家珍，他说，互联网时代人们直接或间接地使用了大数据，由于大数据诞生的时间并不长，因此有一定门槛，不是每一个数据都叫大数据。大数据还面临着一定的挑战：一方面源于大数据带来的隐私问题，另一方面，个体的信息权力如何主张。
大数据给人们生活带来什么？
“大数据是什么? 大数据这个概念现在已用烂了”沈可说。他用了一张初中课本上就听过的寓言故事“盲人摸象”，借喻目前整个TMT行业对大数据的认知的混乱。他通过技术层面的大数据和业务层面的数据进行了深入分析，以正视听。
沈可认为，如果只是简单地把一些数据进行统计或是罗列，不能够划到大数据范围，大数据并不是数据资源包的大小，而是一定要具备若干个特点的数据才叫大数据。只是强调数据量本身体积庞大，还不能完全叫大数据。
如何挖掘大数据的价值呢？沈可讲了一个段子：有一群青年男女在一起聚会，他们就讲起来现在这个手机有很多好处，但是唯一的坏处是比较耗电，所以都随身携带充电宝，而有一个年轻人不大使用充电宝，他家里每一个房间里面都放一个充电线，随意在任意一个房间都可以给手机充电。其它人都在嘲讽这个青年不能与时俱进，但这个听话当中有一个姑娘特别有心问了男的家有多少根数据线，根据小伙子说家有14根数据线，推断出家里房间比较大，随后喜结良缘。虽然是个段子，但是可以看出数据之间的关联性，这就是挖掘大数据的魅力所在。
大数据运营方向上，沈可认为，大数据运营的目的就是要让采集上来的数据发挥更大的价值。目前主要存在以下六大运营方向：精准营销、企业与个人征信、位置服务（选址、城市规划、交通、旅游、人口统计…)、云数据服务、精细化管理、数据交易业等。
目前，这些应用进入了金融、健康、物流、教育等行业，已进入了千家万户。出了电信运营商之外，百度、阿里和腾讯已形成完善大数据产业链建设，技术上实现数据统一存储、计算和质量统一管理；业务上实现用户标识唯一、统一画像和应用。
大数据面临挑战
大数据本身就是一把“双刃剑”。沈可一开始就指出，互联网时代，人们在网上希望找到同类的幸福感，同时会产生暴露隐私的恐慌感。
他举了一个例子：美国在线通过一个用户3个月搜索历史，可以判断出这个人年龄为62岁，患有慢性病，而且是独居。
譬如，农业大数据涉及到土壤条件、播种量、作物产量、天气、种子类绿色数据革命将帮助农民赚取更多的每亩利润，而普通的农民不必“精通技术”。这里的数据是安全的，不会在提供农民要求的服务之外被使用。但是农民仍然有担心，对冲基金或大公司在收获时节从成千上百的联合收割机“实时“”获得”量数据，在政府发出作物产量预估之前，能够使用这些信息在大宗商品市场投机。
于是，在大数据时代，个体信息权利如何主张？这是一个无法躲避的话题。
不过，这并不是沈可所担忧的，在大数据时代，信息的高度集中，会否产生新型业态的垄断？这才是业界担忧的问题：“谁控制过去就控制未来，谁控制现在就控制过去。”
后记：
笔者从事媒体工作17余年，在通信领域14年。非常巧合的是，沈可也在通信行业耕耘14年。作为一名通信“老兵，在大数据方面不仅是最权威的专家，更重要的是大数据落地的实践者。譬如，他本人喜欢跑步，通过智能手表改善生活规律等。
今年5.17电信日主题“发展大数据,扩大影响力(Big Data for Big Impact)”，蓝鲸财经记者训练营正好借此为话题对财经记者进行专业解读。要想让大数据走进普通人的生活，就要先让媒体人熟悉大数据到底是什么，然后才能以通俗易懂的形式进入千家万户。
当然，沈总不负众望，深入浅出的讲解让来到现场的财经记者如获至宝，而在线7万多用户也对大数据有一个全面的了解。
作为电信运营商，对大数据的应用也是炉火纯青的，正如沈总在演讲中指出那样：大数据不无处不在，只是人们各取所需。而正在掌握了大数据真谛，才能给适应互联网时代的变化，扬长避短，取其精华，弃其糟粕，更好地使用大数据提升整个社会的运作效率。
与通信产业总编辑辛鹏骏、艾媒咨询CEO张毅看法类似，沈可也认为，人们对大数据的认识需要一个过程，而媒体在其中起到了桥梁和纽带作用，因为媒体本身就是一个大数据库，而类似大数据的课堂，当然是越多越好。
这次蓝鲸财经记者训练营有一名特殊的听众令人感动，他就是年近八十的陈嗣涛陈老。他在现场聚精会神地听，认真地在做课堂笔记。这是一道美丽的风景线……陈老在微信上说：“我追大数据近十年，这次听明白。参加二次SAP千人会议，思科，英特，惠普，戴尔，红帽子，IBM把笔记本卖给柳传志后，买来五位世界级大师，提出中国化的智慧类型产品，由5A级无纸化提高到智慧办公，多次和他们讨论智慧交通智慧城市智慧环境他们就用大数据应对，他们拿不出产品让交钱委托他们进行设计，也不能解释大数据。”