在大数据时代，从最终用户的角度出发，应关注应用层面的数据价值而非技术的强弱或者数据量的多寡。通过实践可以看到，大数据的应用或者落地需要多方面的努力，包括在技术领域和业务领域，技术领域通过IT，等技术解决数据的采集，存储，分析以及展现等工作。业务领域基于业务需求提出数据的要求，并对于数据的结果进行阐述和分析。
大数据时代来临会给中国经济带来哪些影响。英国伦敦大学学院时空数据实验室创始人程涛告诉本报记者，中国还处于建立大数据基础设施的阶段，将来肯定在应用方面要继续发展。人工智能是一个方向，但从事城市创意性的工作，比如建筑，服饰，园艺等，是一般的机器比较难以达到的，如果有这方面的天才，即使大数据时代来临，这一类工作也将有生存的空间。
张峰告诉记者：很多人在抱怨大数据是泡沫，只有空谈，不能够落地。其实大数据落地从本质上讲，不是一个单纯的技术问题，大数据的技术需要跟应用相结合。整个大数据落地或者应用的链条非常长，里面会涉及到大数据的技术，不同的工具和方法，还有一些对于行业和业务的理解，所以会导致大数据落地比较困难。对于从业公司而言，盈利比较困难。
因此，在大数据时代应更多地进行跨界合作，融合更多的资源，共同推动大数据产业的发展。在大数据研究里，数据更加多样化，尤其是会有很多非结构化的数据，如文本信息。因此在数据处理方面，需要运用自然语言处理的技术，文本进行结构化处理。我们要通过大数据与传统市场研究的数据相结合，为客户解决问题。张峰表示。
据记者了解，此次来访的英国企业和学术研究机构在大数据的细分领域拥有着诸多创新性的技术成果。在智慧城市建设方面，人工智能传感器团队UtterBerry，远程健康照护解决方案提供商TunstallHealthcare分别专注为城市解决建筑安全，现代医疗等方面的问题。自动语音识别技术公司Speechmatics，交互式产品文档认证以及安全认证公司BowaterIndustries分别在语音识别技术应用，打击全球性假冒和知识产权犯罪等领域创新了大数据的技术应用。多媒体与图形处理器芯片公司ImaginationTechnologies，云计算中心服务商VooServers为大数据提供基础框架的支持。网页及App应用设计开发公司Appt则为企业提供高效的软件应用解决方案。