今年早些时候，马化腾在出席深圳IT峰会时提出，场景、数据、计算能力和人才视为发展AI技术四大要素。从目前来看，腾讯发展AI技术有以下4个优势：
1、腾讯拥有国内互联网运用中最为强大而完整的场景，具备技术落地和运用的重要基础；
2、腾讯拥有庞大的用户群产生的海量数据，可以成为机器学习的重要因素，有助于腾讯开发贴近用户的AI技术；
3、腾讯在处理海量数据的过程中积累了强大的计算能力，具备发展AI的技术基础；
4、腾讯的人才储备。目前腾讯内部有多个团队在做人工智能相关领域的研究。
基于上述优势，腾讯在AI的应用上已经卓有成效。
得益于腾讯拥有的庞大且全面的用户数据（数据量超过1000PB，相当于15000个世界最大的美国国会图书馆藏书量，腾讯的AI技术目前在人脸识别、自然语言处理、OCR等领域取得了较大的突破。
具体而言，腾讯AI的人脸识别的成功率达到99.8%（世界第一），名片的识别准确率达到91.4%，驾驶证的识别准确率也已经达到了91.5%。
腾讯优图人脸识别功能早在2015年就被微众银行使用，作为远程开户的必要条件，同时也使用在中信银行等重要金融机构中作为用户资质审核的重要依据；
在其他领域，腾讯的人脸识别技术帮助一些地区的公安机关提高信息化水平，在交管、出入境、户政等业务中频繁被使用；
自然语言处理也早就被广泛地应用在电商、金融、泛娱乐等领域，通过广告和游戏的精准投放，提升点击率平均超过50%，转化率也提升超过40%。
在金融科技方面，包括移动支付、财富管理和小额贷款，腾讯利用AI来更精确预测用户在金融业务中的行为，这将有助于为最合适的用户提供最合适的产品，并在此过程中进行卓越的风险管理。
实际上，AI技术之于腾讯生态的意义，刘炽平已经做了最完整的阐述：
在面向消费者的产品中，AI让我们更了解用户，从而提升其产品体验；在企业服务方面，AI可以优化算法，从而加强精准定向技术；在腾讯的生态系统中，强大的AI能力可赋能我们的投资公司和合作伙伴，让大家能互惠互利。
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