技术上确也有不小的难点，摄像头识别完物体需要跟踪图像，用户的手机会晃动，就需要更高性能的算法，同时对模型加载也有考验，关于此类问题的解决，参与了天眼项目的技术专家续彬则认为，通过模型压缩与底层容器的优化可以合理的解决流畅度问题，天猫的算法团队也会借助深度学习算法，首次尝试将多种可识别对象融入同一个识别库中，将客户端的AR算法和云端的识别服务打通，缩短用户触达AR服务的链路,提升用户体验。
同时，跟Pokémon Go、各种滤镜相机这类一度风靡的产品不一样，虚拟试妆、虚拟试衣追求的是更精致、更真实。Pokémon Go的移动环境非常基础，只需要基本的计算机视觉和定位技术，即可在手机屏幕上针对不同的地理位置显示可爱的小精灵图像。技术专家续彬称，游戏类的增强现实只需要有趣、好玩即可，即便画面很假，卡通痕迹很重也关系不大，但品牌方对于用户的体验却尤为看重，无论是化妆品，还是服饰服装，都要尽可能的贴近现实，真正成为用户日常的工具，不需要磨皮、美颜，而是越真实越好。
过去，传统实体店最大的优势就在于用户体验，而当线上商城与线下店面的边界越来越模糊，你可以轻易的通过AR技术和商品进行对话时，整个消费格局会产生翻天覆地的变化。为了加快这个理想国度构建的过程，天猫正在不遗余力的通过技术升级提高产品的各方面性能，从而提升用户的体验。
总的来说，目前呈现效果基本的流畅度与真实感都能得到保证了，不过，在续彬看来，即便技术再厉害，识别与渲染能力再强，没有优质的内容支撑仍旧是空泛的。这一次，线下天猫体验馆的品牌参与多达几十家，涉及到大量商品的个性化交互设计，AR跨平面互动能力、天眼能力、云识别能力全部开放给了天猫互动联盟成员，并全面覆盖手机天猫、手机淘宝各端。目前，天猫已通过TidaSDK进行相关接口的开放，并已经搭建海螺码头平台为品牌商与服务商提供线上的内容生产链路，为天猫客户降低落地成本，预计未来更多精彩的内容还会不断涌现。