在媒体融合发展的大背景下，大数据已经成为了出版企业转型的重要技术依据。然而，受到思想理念和体制机制等问题的制约，传统出版企业仍然缺乏挖掘科技潜力的能力，开展知识服务之路困难重重。
长期以来，出版企业依靠门店销售等实体渠道来进行推广和营销，这导致出版企业无法得到市场的第一手消费数据。反倒是作为中间平台的第三方销售网店，在交易过程中得到了大量的用户信息资源。用户资源是大数据分析的重要材料，经过分析，出版企业才能知道用户真正需要的内容是什么，是什么原因导致内容没有准确传递到目标用户的手中，才能让优质内容发挥最大的价值。
除此之外，企业还普遍存在重视程度不够的问题。虽然企业都知道数据的重要性，但并没真正去培养和引进大数据人才，最终导致技术基础薄弱，转型慢人一步。
而在大数据计划实施的落地阶段，也有许多新的问题，需要决策者以新的眼光去进行研究。在大数据技术落地过程中，海量的数据将在平台上进行存储和计算，这对平台的安全性、可拓展性和共享性有较高的要求。在此，我们提出一种基于混合模式的出版企业大数据架构。
这种架构的底层，运用了企业内部私有云和外部互联网资源云平台，构架海量的数据仓储；第二层，为应用与数据集成，包括数据采集、数据处理以及数据展示等，按照用户需求针对性的设计应用功能；第三层为操作层，包括业务流程管理、内容管理、数据分析等，为出版社提供大数据服务；第四层为数字化运营，运用数据集成和内容识别等技术，分析用户行为，深挖需求，向市场提供个性化、定制化服务。
在新的技术环境下，优质的知识内容和版权是出版行业的核心资产，借助大数据的技术力量，不断探索新模式、新业态，挖掘和升华内容价值，将是企业扩大盈利空间的重要途径之一。
积极建设行业大数据，与更多的出版社建立全方位交流，寻找更多的内容合作可能，逐渐完善行业大数据；培养跨行业人才，积极引进互联网技术人才，激活团队活力。相信这样，未来的知识服务主动权，仍将握在出版企业的手中。