AI时代的测谎技术：张嘴之前看穿你
可能对其他的一些技术来说，在某种程度上，AI是工具的工具，目的在于让工具变得更加好用、更加精准。比如拍照。至于精准度有多大的提高，则完全在于AI的算法有多丰富和算力有多强大。
那么，对测谎而言，AI的作用是否也是如此？
马里兰大学和达特茅斯学院的研究人员开发了一套ADRE（欺骗分析和推理引擎）人工智能系统。为了开发这套系统，研究人员利用了大量的法庭对话视频，以此来对其进行视觉训练。在这方面，其重点使用经过低级视频特征训练的分类器来预测人类的微表情。这些主要识别的表情包括皱眉、扬眉、唇角翘起、嘴唇突出和歪头等五个内容。经过15组的视频训练，其在最后的视频测谎中对微表情的认知正确率达到了92%。
而在最近，美国、加拿大和欧盟也正在加紧测试一项测谎研究，其主要被用来判断一个人是否会是在企图欺骗官员。这项技术结合了智能图像识别技术，来发现潜在的移动迹象，比如眼球转动、声调变化、奇怪身体姿势或面部表情动作等。而且根据CNBC的一份报告，其能够将潜在的欺骗发现准确率提高80 %。相比之下，人类简直是弱爆了。
值得注意的是，这项技术早在六年前就已经布控，AI在这两年的迅速兴起，也让它的进展更为迅速。
而在这些识别技术中，眼球追踪有可能成为AI大显身手的一面。目前无论是在人车交互还是进行手机控制，眼球追踪都已经成为了热门话题并取得了一定的成果。在测谎方面，美国犹他大学的科学家已经研发除了一款测谎仪，通过对人提问，来观察其瞳孔扩张细节、反应时间、阅读时间等一系列数据，从而判断是否说谎。那么，在AI的加持下，这项眼球分析工作很有可能变得更加细腻。
由此我们可以看出，与传统的技术测谎相比，AI测谎具备了一项全新的功能：预测谎言。也就是说，你可能还没说话，AI就已经知道你要说谎了；而传统技术则需要在几项动作同时进行的时候进行比对分析，才能得出结果。虽然这其中时间差并不算很长，但对技术而言，这就像百米赛跑，冠军的归属其实就在于分毫之间。
被慎用的测谎技术：AI可能也不例外
但是，人是一个非常复杂的有机体。时至今日，我们仍未真正弄清楚人的大脑、脾脏、神经、四肢，甚至无法攻克一个小小的感冒。生理认知如此，心理研究则更加棘手：意识究竟是从哪里来的？我们一直试图去寻找一个能够解释一切的答案，却忽略了可能根本就不存在这个答案。
比如对谎言的判断。无论是传统技术还是AI，它都不可避免地是要借助于生理的表现来进行推测。而最正确的方式不该是撬开说谎者的脑袋或者直接去往其他有可能存放着正确答案的地方吗？通过推测的出来的东西，尤其是存在很大变数的意识行为，它可能无线趋近精确，但永远也不可能达到百分之百。
哪怕是利用AI进行表情或动作识别，也必须要考虑到特殊的情况。比如一个人的生理性的不可逆动作，如嘴歪眼斜，会不会被AI收入被分析的表情里？又或口吃？又或如传统的测谎技术会碰到的普遍问题一样：说真话的人因为紧张出现的和说谎者类似的生理特征表现，其能不能准确地发现其中的细微分别？
对于定罪而言，哪怕只有0.001%的错误可能，都不能成为依据。因此测谎结果能不能被作为法庭证据，一直备受争议。也正是如此，美国在二三十年代的时候对测谎结果是不予理会的。虽然到现在正确率大大提高，但仍然有部分州立法拒绝使用测谎证据。
问题是，目前的技术逻辑可能是解决说谎问题的最好办法了——在我们还无法准确找到那个指明谎言的身体的神秘区域之前，我们希望用技术来尽可能揭穿谎言。
那么，AI能不能帮助我们找到这个神秘的区域呢？也许吧，谁知道呢？不过可以确定的是，哪怕历时甚久，我们也愿意一直等待。