正在贵阳召开的2017中国国际大数据产业博览会上，谈到大数据与人工智能之间的关系，中国工程院院士倪光南演讲时借用了一个形象的比喻：人工智能系统犹如一个飞行器的话，那么“深度学习”是“引擎”，超算平台是载体，大数据则是最重要的“燃料”。
倪光南说：“大数据能帮助人工智能‘学习’，在人工智能助力下也能更好地处理和分析大数据。两者之间相互促进、紧密结合，将推动彼此共同发展。”
据介绍，人工智能诞生至今已有60年，尽管相关算法、运算能力等都在不断完善，但数据量小、数据流通不畅等因素是制约人工智能发展的关键之一。近年来，随着互联网迅速发展，积累了海量的大数据资源，为人工智能加快“学习”“进化”提供了重要保障。
参会的360人工智能研究院副院长韩玉刚说，AlphaGo等人工智能迅速成长是综合因素作用的结果。但从技术层面看，相比较算法和运算能力的提升，数据量的大小更决定了人工智能的“奔跑速度”。
服务于人工智能的大数据从何而来？在韩玉刚看来，大数据时代，人人都是人工智能“数据燃料”的供应者。
“当前生活中的信息化设备无处不在，人的一切行为几乎都会‘数据留痕’，从而进入互联网汇聚成海量的数据信息。”他说，包括运营商、电商巨头、政府等海量大数据绝大部分都是由单个人产生的数据汇聚而来。
在数博会开幕式上中国科学院院长白春礼说，中国拥有全球规模最大的互联网用户，网民超过7亿人，已成为全球最重要的大数据市场之一。
白春礼说：“目前，全球数据总量每年都以倍增的速度增长，预计到2020年将达到44万亿GB，中国数据量到2020年将占全球数据总量的近20%。”
今后，在全球人工智能迅猛发展的浪潮中，抢占人工智能技术和产业制高点，大体量的用户数据将是我国的重要优势之一。