近日，意大利的研究人员发现通过人工智能，在症状出现10年之前就能检测出阿尔茨海默氏症。
全球各地的研究人员都在开发尽早检测阿尔茨海默氏症的方法。越早检测出这种病症，患者越有机会提早寻求治疗，减缓病情的影响，并有足够的时间来处理好个人法律和财务状况。
一些研究专注于血液和脑脊液测试，而另一些则在开发可以寻找早期信号的工具。然而，意大利巴里大学的一组研究人员认为，答案在于人工智能。他们开发了一种算法，可以发现在阿尔茨海默氏症症状出现之前的10年里，大脑中产生的微小的结构变化。
意大利巴里大学的研究人员通过67张核磁共振扫描图——38例来自老年痴呆症患者，29例来自健康人士——来训练他们的人工智能。研究人员将扫描分为小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们用这种人工智能对148名受试者的大脑扫描图进行了测试。受试者中有48人患有轻度认知障碍，最终会形成老年痴呆症。此次测试，人工智能检测出轻度认知障碍的成功率是84%，这使它有潜力成为早期诊断的有效工具。
目前研究人员仅限于使用在USC LA的阿尔茨海默氏症神经成像项目数据库中的数据进行研究。然而，随着更多的样本加入测试和该算法进一步的发展，人工智能会变得更加准确。
