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布局生鲜零售 小象生鲜如何解出关键一题?

2018-07-25 10:00  来源:未知 本篇文章有字,看完大约需要 分钟的时间

来源:未知

2018年,玩家到齐,生鲜零售风生水起。

近两年,生鲜零售不断进化迭代。2016年,生鲜电商日渐成熟,中小生鲜电商竞相入场;2017年,巨头正规军纷纷出动,阿里、京东、永辉、美团打通线上线下,奠定新零售风口下的生鲜业态。中国电子商务研究中心发布数据显示,2017年上半年生鲜电商市场规模达851.4亿元,几乎相当于2016年全年的市场规模。

生鲜零售市场广阔,哪怕是后来者,依靠差异化优势也能勇往直前。据了解,美团小象生鲜即将于7月底在无锡开出两家门店,这也是继今年5月北京方庄店开业后,小象生鲜首次落子华东。布局生鲜零售,小象生鲜又有哪些关键能力?

布局生鲜零售 小象生鲜如何解出关键一题?

选址决定生鲜起跑线

由团购起家,有外卖打底,美团可能是中国最懂“吃”的互联网平台。业务覆盖的城市中,每隔3至5公里,美团就会划出个“蜂窝”。每个蜂窝都有相应的数据库,记录这一范围的用户口味,将整个城市化整为零。

小象生鲜以门店为原点,向外辐射三公里的配送范围,几乎也就是一个“蜂窝”的范围。2018年5月底,美团旗下小象生鲜在北京方庄开店。

从选址开始,小象生鲜便开始用蜂窝用户数据来指导决策。无论是外卖餐饮订单还是跑腿服务,都可以为小象生鲜勾勒出用户的消费画像,是否适宜开店一目了然。况且,小象生鲜的第一批用户很可能就是美团外卖的忠实用户。

布点方庄店之前,小象生鲜在望京开过一个测试店。半年时间,线上订单占比就已超过一半,线上销售额也远超线下。无锡门店的选址算法若得到优化,可能只需要更短的时间,就能到达这样的程度。

选品决定生鲜人气值

选址只是小象生鲜数字化的开端,在选定一个“蜂窝”后,贴近大众口味的选品,也将因数据而得到优化。

小象生鲜方庄店在开业初期,推出小象快手菜“金针菇肥牛”,一经上线便成为热卖爆款。一方面,快手菜本身符合年轻都市家庭的快节奏生活需求,另一方面,美团和大众点评十余年积累下的海量餐饮数据,告诉小象生鲜:这道菜好卖。

美团点评的招股书显示,2017年,美团点评平台交易笔数超过58亿笔,自2015年至2016年,美团点评交易用户人均每年交易笔数从10.4笔提升至12.9笔,在2017年进一步提升至18.8笔。一笔笔的消费数据,让美团和大众点评足以做出有价值的选品建议。

高精度的选址与选品,牢牢锁定3公里辐射范围中的大众口味,足以让每一家小象生鲜实现高度本地化,渗透进人们生活。

生鲜数据成为口味风向标

基于数据精细化运营的同时,生鲜零售自身也在生产数据,为美团提供数据补充。

由于兼顾线上服务与线下体验,小象生鲜将实现的是贯穿线上线下的全面数据化,足以洞察更全面的消费者餐饮趋势。这一趋势,也可以反作用于美团和大众点评的餐饮商家,作为市场指南,助其有针对应地优化菜品结构。

同时,小象生鲜自身也可以基于数据更新,为消费者提供电商式的精准推荐,甚至可以根据时间细分到办公室、出行、郊游等等多维的消费场景,有针对性地推荐。大数据能实现的并非千人千面,而是不同场景中的千人万面。

无论对于小象生鲜还是团购商家,餐品更合顾客口味,便能极大提升用户粘性,促进复购,这是一条再简单不过的道理。

布局生鲜零售 小象生鲜如何解出关键一题?

智能配送成为提速引擎

订单调度、分拣和配送,是生鲜零售交易链条的最后一步。对小象生鲜而言,经过实战检验的美团智能配送系统,也是一张不可小觑的底牌

小象生鲜门店订单已经被集成入美团配送网络,机器学习结合发单系统、骑手位置和路径、负载情况与合单需求,对配送进行优化,还可以进行合单处理。接入配送系统后,小象生鲜门店销售量提升一倍,履约准时率超95%,平均履约时间低于30分钟。毕竟,配送是美团外卖的立身之本。

小象生鲜负责人透露,北京方庄、望京两家门店的履约成本大幅低于行业普遍水准。据其透露,目前美团配送网络中主要是餐饮订单,午晚高峰共计4小时,而波谷时期的运力便可以充分满足小象生鲜等其它零售业务的配送需求。相较之下,小象生鲜的配送效率自然高出同类平台一截。

去年,王兴在很多场合再谈“下半场”,拿出“上天入地全球化”的解决方案。其中,“上天”是高科技,AI、大数据、云计算。“入地”是要真正要做连接、改造并提高效率,真正创造价值。

自“下半场”出生的小象生鲜,通过数据化的探索占了“上天”、“入地”两个法宝,市场竞争中具有先天优势。同时,生鲜零售背后,是美团吃喝玩乐业务所覆盖的2800个城县和2.89亿月活用户,对“小象”而言,更无异于一片适宜成长的广袤草原。

如今的生鲜市场已成为巨头的高阶战场,资本层面几乎是同一起跑线,数据也各有专长。玩家比拼的只是最大化数据价值、优化产业链的能力。谁能更优地解出这一题,谁才有可能成为最后的赢家。

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