在GTC技术峰会投资者专场上，英伟达掌舵人黄仁勋针对近期行业争议作出重磅表态。面对中国AI企业深度求索(DeepSeek)新近发布的R1模型引发的市场震荡，这位芯片巨头CEO明确指出：全球算力需求将进入指数级增长周期，芯片供应链面临更严峻考验。
针对部分分析师关于"AI模型效率提升将削弱芯片需求"的论调，黄仁勋在3月19日的闭门会议中予以驳斥。他强调，R1模型展现的技术突破恰恰印证了算力基础设施的持续升级需求，未来全球对高性能计算单元的渴求将呈现几何级数增长。
据行业数据显示，这款耗时仅8周、研发成本控制在580万美元以内的AI模型，通过2000余块英伟达芯片的协同运算，在核心指标上已可比肩OpenAI旗舰产品o1推理模型。这种突破性进展引发资本市场对美国科技巨头千亿美元级AI投入的效益重估。
值得注意的是，深度求索的技术突破曾引发英伟达股价剧烈波动。今年1月末单日重挫17%后，近期股价持续回调至去年三季度以来低位。不过，包括AWS、Azure在内的全球TOP5云服务商均在最新财报中确认追加AI基础设施预算，实际投入增速较预期高出35%。
针对谷歌联合博通研发ASIC芯片等替代方案，黄仁勋从商业逻辑层面作出回应："头部企业的核心诉求是提升算力资产收益率，而非单纯降本。我们的Hopper架构至今保持技术代差优势，新一代Blackwell平台更实现40倍性能跃升。"据透露，Blackwell芯片预售量已达前代产品的2.3倍。
在应对地缘政治风险方面，英伟达已启动供应链多元化布局。台积电亚利桑那州工厂的首批产能已被纳入采购体系，随着美国本土制造能力的提升，关键产品的本土化生产比例将持续扩大。黄仁勋特别指出，即便面临宏观经济波动，企业级客户向AI基础设施倾斜投资的趋势不可逆转。
行业研究显示，全球AI算力需求年复合增长率已突破65%，而先进制程芯片产能扩张周期仍需要18-24个月。这种供需错配或将导致2024下半年出现10-15%的算力供给缺口，进一步强化头部厂商的市场主导地位。更多股票资讯，关注财经365！